浮生札记

谷歌TurboQuant技术能将AI运行内存压缩六成，通过压缩“工作记忆”缓存，让普通电脑和中低端显卡也能流畅运行本地大模型，显著降低了AI的应用门槛。

AI协作学习分析助手利用声纹识别等技术，分析小组讨论的参与度、对话质量与肢体语言，生成“合作健康分”并提供具体反馈，成为教师客观的过程性评价工具。

本文介绍了本地AI模型运行工具LM Studio。它是一款拥有图形界面的跨平台应用，让用户能轻松搜索、下载和运行模型，适合处理隐私文件。文章核心在于强调用户必须根据电脑配置（尤其是内存大小）来选择合适量化级别（如Q4_K_M）的模型，否则会导致性能问题。教程还提供了从硬件评估、软件安装到模型推荐（如Qwen2.5、Llama）与运行的完整指南。

本文介绍了人工智能的基本概念，包括其核心原理“Transformer”和大语言模型的工作机制。AI能识图、听音、对话、写作和学习，广泛应用于日常生活。自1956年提出概念后，AI经历多次发展，2022年后因ChatGPT等技术突破进入爆发期，2023年迎来国内大模型竞相发展的“百模大战”。

DeepSeek发布了新一代模型DeepSeek-V3.2及Speciale版。标准版V3.2平衡了推理与效率，性能媲美GPT-5，适用于通用场景。Speciale版专为极限推理设计，在2025年多项国际数学与信息学奥赛中达到金牌水平，仅供研究。核心突破在于首次将思考过程融入工具调用，在智能体任务中达到开源模型顶尖水平。模型已正式开源，并已更新API服务。