序：欢迎踏上人工智能的学习之旅！这份指导书将为你提供一个清晰、系统的学习路径，无论你是完全的初学者，还是有一定基础希望深入的学习者，都能在这里找到适合自己的学习方向。
简单来说，人工智能就是一门让机器模仿人类智能的科学。想象一下你的手机能识别人脸解锁，或者地图软件能为你规划最佳路线，这些都是AI在我们生活中的实际应用。而近年来，AI领域最令人兴奋的突破，就是“大语言模型”的出现。你可以把它理解为一个阅读了海量互联网信息的“超级书虫”——它消化了无数的书籍、文章和网页，从而学会了人类语言的复杂模式和知识，下面的内容均基于此展开。
这个大模型的核心是一种叫做“Transformer”的特殊设计，这就像给了它一个特别强大的大脑，让它能同时思考一句话中所有词语之间的关系，而不仅仅是按顺序一个个看。它通过两个主要阶段来学习：首先，是“预训练”，也就是进行大规模的自学，通过猜测句子中被遮盖的词，来掌握语法、事实和逻辑；然后，是“对齐微调”，人类会引导它，教它如何安全、有用、有礼貌地回答问题，从而让它从一个单纯的“文本补全机器”变成一个能与我们自然对话的助手。
当然以上都不重要⬆️
其实，大语言模型的核心就是一个基于概率的“猜字专家”。 当用户输入一段话（比如“今天天气真……”），它的任务就是根据从海量文本中学到的规律，计算出“好”、“不错”、“糟糕”等所有可能的下一个字出现的概率，然后选出概率最高的那个（比如“好”）。接着，它把“好”加进去，形成新的上下文“今天天气真好……”，再继续猜下一个字。通过这样连续地、一个字一个字地“猜”，就生成了我们看到的流畅句子。但关键在于，这种猜测是建立在非常海量的文本之上的。
看得懂：识别照片里的猫狗、人脸、文字
听得懂：把语音转成文字，理解你说的话
说得出：像Siri、小爱同学那样陪你聊天
写得了：写文章、编故事、写代码
学得快：下棋、打游戏、诊断疾病，越练越厉害
1956年，几个科学家在达特茅斯会议上正式提出"人工智能"这个概念。虽然中间经历了几次"寒冬"，但2010年后随着大数据和算力提升，AI开始爆发式发展，现在已经成为我们生活的一部分了。
经由ChatGPT 点燃了火，国产大语言模型添了柴，2025 年火势蔓延到每个角落。
